Viktiga aspekter av att använda AI
I det här avsnittet tas några viktiga aspekter upp i relation till att använda generativ AI.
Avsnittet innehåller:
- Inledning - Generativ AI är väl som vilket digitalt verktyg som helst?
- Frågor att begrunda innan du använder AI
- Etisk användning av generativ AI
- Att vara källkritisk
- Datasäkerhet, personuppgifter, upphovsrätt
- Akademisk integritet
Sammanfattning
Här är en kort sammanfattning av kapitlet "Viktiga aspekter av att använda AI":
Inledning
Generativ AI skiljer sig från traditionella digitala verktyg genom att den bygger på mönster i data snarare än fasta regler, vilket gör processen om hur svaren genereras oförutsägbara och svåra att förklara. Verktygen skapar dessutom helt nytt innehåll, vilket väcker frågor om upphovsrätt och akademisk integritet, och de kan på ett trovärdigt sätt sprida felaktigheter och fördomar från träningsdatan.
Frågor att begrunda innan du använder AI
Flödesschemat hjälper dig att avgöra om AI bör/får användas beroende på om syftet är lärande eller examination, om läraren gett tillstånd, och om du som student själv kan bedöma om svaren är korrekta och ta ansvar för dem.
Etisk användning av generativ AI
AI väcker etiska frågor kring akademisk integritet, fördomar i data samt upphovsrätt och ansvar. Dessutom har AI en dold miljökostnad (energi- och vattenförbrukning) och bygger på ofta lågbetalt, psykiskt påfrestande dataarbete i länder med svagt arbetsrättsligt skydd.
Att vara källkritisk
Eftersom AI regelbundet "hallucinerar" krävs ämneskunskap och källkritisk förmåga för att bedöma svarens kvalitet. Använd en praktisk metod i tre steg: verifiera fakta mot tillförlitliga källor, granska bias i vems perspektiv som lyfts fram, och använd bara AI inom områden där du själv kan bedöma korrektheten.
Datasäkerhet, personuppgifter, upphovsrätt
Licensierade verktyg som Microsoft Copilot (via universitetet) erbjuder säkrare databehandling än publika verktyg som ChatGPT, Gemini eller Claude. Personuppgifter och känslig information bör aldrig delas i AI-verktyg, och den rättsliga situationen kring upphovsrätt för AI-genererat material är fortfarande oklar.
Akademisk integritet
Du ansvarar alltid för allt som lämnas in, oavsett AI-stöd. Att använda AI behöver inte vara fusk, men att presentera AI-genererat innehåll som eget är det och kan leda till disciplinära åtgärder. Transparens kring hur AI använts i arbetsprocessen är en del av akademisk hederlighet.