Viktiga aspekter av att använda AI

Etik handlar om läran om vad som är rätt och fel, gott och ont, i mänskligt handlande. Det är ett filosofiskt fält som ger oss verktyg och begrepp för att resonera kring hur vi bör agera gentemot andra människor och samhället i stort. Etiska frågor handlar sällan om enkla svar utan snarare om att väga olika värden mot varandra, till exempel individens frihet mot kollektivets bästa, eller kortsiktig nytta mot långsiktiga konsekvenser.

I relation till AI blir etik viktigt eftersom denna teknik redan påverkar och kommer att fortsätta påverka många delar av vårt samhälle och våra liv. Som student är det avgörande att fundera över etiska aspekter av AI-användning av flera anledningar. För det första handlar det om akademisk integritet: var går till exempel gränsen mellan att använda AI som ett hjälpmedel och att fuska? För det andra behöver du som student förstå att AI-system kan innehålla fördomar och felaktigheter som speglar den data de tränats på, vilket kan leda till orättvisa eller missvisande resultat. För det tredje väcker AI frågor om upphovsrätt, integritet och ansvar när innehåll genereras eller beslut fattas med hjälp av dessa system.

Ytterligare aspekter som är viktiga att känna till är den ökade miljöpåverkan som AI-utveckling bidrar med samt de arbetsvillkor som gäller för de människor som arbetar bakom kulisserna i utveckling av tekniken. Att träna och driva stora AI-modeller kräver stora mängder datorkraft, energi och kylning, vilket bidrar till ett växande klimatavtryck i takt med att modellerna blir större. Bakom varje modell finns dessutom människor som kategoriserar, märker och granskar träningsdata samt sorterar bort skadligt innehåll. Detta arbete utförs ofta av lågbetald personal med svagt arbetsrättsligt skydd och kan innebära psykiskt påfrestande uppgifter, till exempel granskning av våldsamt material. 

Som du märker är AI en komplex fråga med många olika aspekter att känna till. Dessa förhållanden är en del av att förstå AI:s fulla kostnad, inte bara dess tekniska möjligheter och genom att reflektera kritiskt kring dessa frågor kan du som student använda AI på ett sätt som är både ansvarsfullt och hållbart, både i studierna och i det framtida yrkeslivet.

Vill du fördjupa dig i dessa frågor hittar du ett antal resurser nedan:

1) AI och Etik med Lars Lindblom, biträdande professor på Linköpings universitet.

Lars berättar om ett flertal etiska områden som påverkar AI. Efter några inledande historiska och nutida exempel, går Lars in på områdena bias, risk och ansvar innan han i den avslutande delen presenterar ett antal ramverk för etik och AI, bland annat EU:s AI Act. (OBS! Du får skrolla ner något på sidan för att hitta filmerna.)

2) AI’s hidden climate costs

Utbildningsprogram från CBC – (Kanadensisk public service) om mängden vatten som AI-utveckling och AI-användning kostar.

3) Energy and AI - International Energy Agency (IEA)

Den accelererande utvecklingen av AI väcker frågan om vad en bred användning av tekniken innebär för energisektorn. AI kräver el, särskilt till datacenter, men kan samtidigt komma att omvandla hur energibranschen fungerar. Rapporten innehåller prognoser för AI:s framtida elförbrukning och vilka energikällor som kan möta den, samt analyserar konsekvenserna för energisäkerhet, utsläpp, innovation och kostnader.

4) ”African workers driving the AI revolution, for just over a dollar an hour" - The Guardian

Bakom AI-verktygens yta finns en global arbetskraft med dåligt betalda arbetare som modererar innehåll, märker data och tränar algoritmer under pressade och ibland traumatiserande förhållanden. Om detta skriver James Muldoon, Mark Graham och Callum Cant i boken Feeding the Machine: The Hidden Human Labour Powering AI. Texten belyser de osynliga, lågbetalda arbetarna i Afrika som utför det mänskliga arbete som ligger bakom AI-produkter. Artikeln på länken (publicerad i The Guardian 6 juli 2024) är ett bearbetat utdrag ur boken.